Desempenho do Algoritmo Genético com Iteração Retroviral para Otimização de Funções com Representação Real

  • Dielle Correa Franco Universidade Federal do Pará
  • Renato Simões Moreira
  • Otávio Noura Teixeira
  • Roberto Célio Limão de Oliveira
DOI: https://doi.org/10.19123/eixo.v2i2.117

Abstract

Este trabalho apresenta uma análise de desempenho, quanto à escolha de parâmetros, do Algoritmo Genético Retroviral Iterativo (AGRI) utilizado para o problema de otimização de funções reais. São analisadas várias configurações do AG com retrovírus na busca do máximo das funções benchmarking F1 (Shifted Sphere Function), F2 (Shifted Schwefel’s Problem), F3 (Shifted Rotated High Conditioned Elliptic Function) e F5 (Schwefel’s Problem 2.6 with Global Optimum on Bounds). Os resultados comprovam o melhor desempenho do AGRI frente ao AG clássico e ao AG com alta taxa de mutação utilizando as configurações com infecção fraca, média e agressiva do AGRI.

Author Biography

Dielle Correa Franco, Universidade Federal do Pará
Graduada em Sistemas de Informação - UFPaCursando o Mestrado em Engenharia Elétrica, Área de Computação Aplicada, Sub-área Computação Evolucionária.
Published
2013-12-30
How to Cite
Franco, D. C., Moreira, R. S., Teixeira, O. N., & Oliveira, R. C. L. de. (2013). Desempenho do Algoritmo Genético com Iteração Retroviral para Otimização de Funções com Representação Real. REVISTA EIXO, 2(2), 13-30. https://doi.org/10.19123/eixo.v2i2.117
Issue
Vol 2 No 2 (2013): REVISTA EIXO
Section
ARTIGOS

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

    1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à Revista EIXO o direito de primeira publicação, com o trabalho licenciado simultaneamente sob uma licença Creative Commons Attribution License até 5 anos após a publicação, permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
    2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
    3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).